Algoritmo puede mejorar la forma de detectar el cáncer de mama

Por Administrador SESPM

Fuente: www.elperiodicomediterraneo.com

EFE VALÈNCIA
29/05/2018
Un nuevo algoritmo bioinformático, diseñado para filtrar y analizar la información genética e historial clínico de cada mujer, podría «revolucionar» la forma de detectar el cáncer de mama al permitir conocer mejor el riesgo de sufrir este tumor y abordar su seguimiento de forma individualizada. Este procedimiento diagnóstico denominado Brecanrisk e impulsado por el grupo biomédico español Ascires (formado por Eresa, Sistemas Genómicos y Cetir), está basado en análisis genéticos y fenotípicos y busca clasificar a las mujeres según el mayor o menor riesgo que tienen de padecer cáncer de mama.
El sistema, desarrollado junto al Centro nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), el Centro Nacional de Genotipado (CEGEN), el Hospital Clínico de Valencia y la Universitat Politècnica de València (UPV), fue presentado ayer en València.
A juicio de sus creadores, podría «revolucionar» la forma de prevenir el cáncer de mama, el tumor femenino más común en el mundo, pasándose de las tradicionales revisiones mamográficas a un seguimiento personalizado según la predisposición específica de cada mujer.
«Es una herramienta adicional al diagnóstico tradicional», señaló Javier Benìtez, director del programa de Genética del Cáncer Humano en el CNIO y asesor de la Fundación Quaes, quien presentó los resultados de la investigación que avalan este sistema.

ARTÍCULOS RELACIONADOS