Clasificar el cáncer de mama mediante firmas genéticas

Por Administrador SESPM

Autor del resumen:Dr. Màximo Izquierdo Sanz
Autor de la publicación:
Nombre de la publicación:NEJM 2007,3;356:294-297 Editorial
Fecha de la publicación:05/03/2007

La mejora de la tecnología del análisis genético de tejidos humanos ha permitido perfilar perfiles moleculares de los tumores. Permitiendo la clasificación de los cánceres, avanzar en el conocimiento del origen de estas enfermedades, hacer una clasificación pronóstica más exacta y permitir escoger el mejor tratamiento.

El avance del estudio molecular empezó con la identificación de genes que permitía clasificar los tumores en cinco subtipos (1), y clasificarlos en muy agresivos y poco agresivos permitiendo predecir su comportamiento clínico.(2,3). En este número Liu y cols publican un perfil genético que se asocia con la supervivencia, no solo del cáncer de mama, sino también del cáncer de pulmón, próstata y meduloblastoma (4). Estos resultados abren un nuevo campo sobre el significado biológico y sus implicaciones clínicas.

El perfil genético permite clasificar los tumores en varios subtipos histológicos, con una supervivencia diferente.

Los estudios recientes han utilizado conceptos de biología para predecir su comportamiento clínico.

Recientemente se ha visto la importancia de los fibroblastos en la progresión del tumor.

En pacientes con cáncer de mama el perfil genético IGS (186 genes que dirigen amplias actividades biológicas) es el que tiene mayor capacidad pronostica, permitiendo seleccionar a un grupo de pacientes con alto riesgo, que de otra forma sería difícil de determinar.

Una interpretación de estos resultados es que los tumores agresivos pueden ser ricos en células madre. 

Los perfiles genéticos están comenzando a ser utilizadas en la práctica clínica, se han propuestos para limitar el tratamiento adyuvante cuando el perfil es de buen pronóstico.

——————————————————————————–

Joan Massagué, Ph.D. 
NEJM 2007,3;356:294-297 Editorial

_________________________________________

Bibliografía
1.- Sørlie T, Tibshirani R, Parker J, et al. Repeated observation of breast tumor subtypes in independent gene expression data sets. Proc Natl Acad Sci U S A 2003;100:8418-8423.
2.- Sørlie T, Tibshirani R, Parker J, et al. Repeated observation of breast tumor subtypes in independent gene expression data sets. Proc Natl Acad Sci U S A 2003;100:8418-8423.
3.- Wang Y, Klijn JG, Zhang Y, et al. Gene-expression profiles to predict distant metastasis of lymph-node-negative primary breast cancer. Lancet 2005;365:671-679.
4.- Liu R, Wang X, Chen GY, et al. The prognostic role of a gene signature from tumorigenic breast-cancer cells. N Engl J Med 2007;356:217-226.

ARTÍCULOS RELACIONADOS