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Investigadores españoles crean un modelo para predecir el riesgo individual de cáncer de mama

Investigadores españoles crean un modelo para predecir el riesgo individual de cáncer de mama

Fuente: www.bazaker.com

Investigación presentada en XIII Congreso Europeo de Cáncer de MamaPodría hacer que los programas de detección de mamas sean más efectivos y, en última instancia, mejorar las tasas de supervivencia.

También puede significar que menos personas están sufriendo ‘falsos positivos’ (cuando las pruebas de detección muestran cáncer pero otras pruebas no) y «sobrediagnóstico» (cuando se diagnostica y trata un cáncer que crece demasiado lentamente y no causa problemas en su vida).

El estudio utilizó datos de Registro noruego de cáncer (Oslo) Fue una colaboración entre investigadores del Registro Noruego de Cáncer y el Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas de Barcelona.

«Conocemos muchos factores que afectan su riesgo de cáncer de mama. Por ejemplo, envejecer, tener antecedentes familiares de cáncer de mama y algunos tipos de enfermedades mamarias benignas pueden aumentar su riesgo. No podemos hacer mucho sobre estos factores de riesgo, pero podemos usar esta información para predecir el riesgo de cáncer de mama». javier loro del Hospital del Mar.

La investigación incluyó datos de casi 50,000 mujeres que participaron en ella. Pantalla mamaria noruega Entre 2007 y 2020, BreastScreen Noruega es un programa nacional Llamando a todas las mujeres de entre 50 y 69 años a entrar Mamografías (mamografías) cada dos años. Los programas de detección pueden ayudar a mejorar las tasas de supervivencia al garantizar que los cánceres se detecten lo antes posible.

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Los investigadores utilizaron datos sobre 10 factores de riesgo conocidos para estimar el riesgo de las mujeres de desarrollar cáncer de mama durante un período de cuatro años. Estos factores incluían la edad, antecedentes familiares de cáncer de mama, enfermedad mamaria benigna anterior, densidad mamaria (una medida de las glándulas y el tejido fibroso de la mama), índice de masa corporal y consumo de alcohol. Compararon estos factores de riesgo en mujeres con y sin diagnóstico de cáncer de mama para evaluar el impacto de cada factor de riesgo individual, desarrollar el modelo y verificar si el modelo era preciso en general.

Descubrieron que el riesgo de desarrollar cáncer de mama durante cuatro años oscilaba entre el 0,22 % para algunas personas y el 7,43 % para otras, con un riesgo medio (mediana) de 1,10 %.

La investigación también indicó que algunos factores eran más importantes de lo que se pensaba anteriormente, por ejemplo, El efecto protector del número de horas de ejercicio que realizan las mujeres a la semana. Este es un factor que no suele incluirse en los modelos de predicción del riesgo de cáncer de mama.

“Hemos desarrollado y validado con éxito un modelo para estimar el riesgo de cáncer de mama en las mujeres que participan en él Pantalla mamaria noruegaPrograma nacional de detección del cáncer de mama de Noruega. Se han creado muchos modelos de predicción del riesgo de cáncer de mama, pero creemos que este es uno de los primeros modelos diseñados para guiar las estrategias de detección de mama a lo largo de la vida de una persona utilizando datos reales de un programa de detección…, dice Loreau.

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También es el primer modelo desarrollado utilizando datos de Pantalla mamaria noruega.

«Nuestro modelo puede considerarse clave para diseñar pruebas de detección personalizadas para reducir el daño y aumentar los beneficios de la mamografía. Por ejemplo, a alguien con bajo riesgo se le puede ofrecer una mamografía estándar cada tres o cuatro años en lugar de cada dos. Una persona con riesgo medio Se les puede ofrecer «mamografías 3D avanzadas cada dos años, mientras que a las personas con alto riesgo se les puede ofrecer una mamografía o una resonancia magnética cada año. Todas estas estrategias aún son teóricas y deben estudiarse con respecto a su efectividad».

Los investigadores advierten que sus hallazgos hasta el momento se basan en un programa de detección en un país. La tecnología de predicción de riesgos ahora necesita más trabajo, como un estudio similar en un entorno diferente o simulación por computadora, para comprender el impacto de la detección personalizada de mamas.

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«Sabemos que los programas de detección del cáncer de mama son beneficiosos, pero también sabemos que algunas personas sufrirán daños potenciales por falsos positivos o sobrediagnósticos. Un programa de detección adaptado al riesgo de cada persona puede reducir estos daños y aumentar los beneficios». Aspectos destacados de Laura Piganzoli, copresidenta del Congreso Europeo de Cáncer de Mama y directora Centro de Mama en el Hospital Santo StefanoPrato, Italia.

Esta investigación muestra cómo podemos identificar a las personas con riesgo de desarrollar cáncer de mama, pero también cómo podemos identificar a las personas con riesgo de desarrollar cáncer de mama. Y por lo tanto, Un paso importante hacia el descubrimiento personalaElla añadió.

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