La inteligencia artificial (IA) es una herramienta prometedora para la detección del cáncer de mama en los programas de cribad ya que podría acelerar los diagnósticos, según un estudio que se publica en Radiology.

Las mamografías hechas a través de programas de detección precoz de cáncer de mama producen una carga de trabajo importante para los radiólogos. Y, aunque la tecnología ha mostrado resultados esperanzadores para la detección del cáncer, la evidencia relacionada con su uso en entornos reales de detección es limitada.

En este estudio, el más grande de su tipo hasta la fecha, investigadores noruegos dirigidos por Solveig Hofvind, del Registro de Cáncer de Noruega en Oslo, compararon el rendimiento de un sistema de IA comercialmente disponible con doble lectura independiente de rutina tal como se realiza en un programa de detección basado en la población de un país.

La investigación se basó en casi 123. 000 exámenes realizados en más de 47.000 mujeres en cuatro instalaciones de BreastScreen Noruega, el programa de detección basado en la población del país.

El conjunto de datos incluía 752 cánceres detectados en el cribado y 205 cánceres de intervalo, o cánceres detectados entre rondas de cribado. El sistema de inteligencia artificial predijo el riesgo de cáncer en una escala del 1 al 10, donde 1 representa el riesgo más bajo y 10 el riesgo más alto. Un total de 87,6 % (653 de 752) de los cánceres detectados mediante exámenes de detección y 44,9 % (92 de 205) de los cánceres de intervalo tuvieron la puntuación AI más alta de 10.

Los investigadores crearon tres umbrales para evaluar el rendimiento del sistema de IA como herramienta para la toma de decisiones. Usando un umbral que refleja la tasa promedio individual de interpretación positiva de los radiólogos, la proporción de cánceres detectados en la pantalla que no fueron seleccionados por el sistema de IA fue inferior al 20 %. Si bien el sistema de IA funcionó bien, la dependencia del estudio en datos retrospectivos significa que se necesita más investigación.

«En nuestro estudio, asumimos que se detectaron todos los casos de cáncer seleccionados por el sistema de IA», afirma Hofvind. «Esto podría no ser cierto en un entorno de detección real. Sin embargo, dada esa suposición, la IA probablemente será de gran valor en la interpretación de las mamografías de detección en el futuro».Ultrasonido para predecir cáncer de ovario.

Los resultados mostraron características histopatológicas favorables asociadas con un mejor pronóstico para los cánceres detectados por exámenes de detección con puntajes AI bajos versus altos. Se observaron resultados opuestos para los cánceres de intervalo. Esto puede indicar que los cánceres de intervalo con puntajes AI bajos son verdaderos cánceres de intervalo que no son visibles en las mamografías de detección.

«Según nuestros resultados, esperamos que la IA sea de gran valor en la interpretación de las mamografías de detección en el futuro», señalan los investigadores.

Aunque se necesitan más estudios antes de la implementación clínica de la IA en la detección del cáncer de mama, los resultados del estudio ayudan a establecer una base para investigaciones futuras, incluidos estudios prospectivos.